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山东泰山队与浙江队晋级中国足协杯决赛******

　　新华社南京1月11日电(记者王恒志)2022中国足协杯11日在江苏苏州结束半决赛争夺，山东泰山队与浙江队分别击败各自对手，闯进决赛。

　　作为足协杯史上夺冠次数最多的球队，山东泰山队2:0击败上海申花队，连续第五年打进足协杯决赛。这场半决赛，派出多名年轻球员首发的上海申花队表现出了非常顽强的斗志和战斗力，U23球员周俊辰上半场还击中一次横梁，险些帮助申花取得领先。虽然局面占优，但山东泰山队直到第77分钟才由宋龙打破僵局，并在最后时刻由莫伊塞斯点球锁定胜局。第79分钟，山东外援克雷桑推倒对手被直接红牌罚下，将无缘决赛。

　　另一场半决赛通过点球大战才决出胜负。上海海港队和浙江队90分钟内互交白卷，点球大战中，上海海港首个出场的吕文君击中门框，浙江队则五粒点球全部打进；随着第五个出场的外援穆谢奎打进勺子点球，浙江队以5:3获胜，队史首次闯进足协杯决赛。上海海港队虽然落败，但由于闯进决赛的两队在中超联赛中均在前三，排名第四的他们也获得了参加亚冠资格赛的资格。

　　浙江队本赛季表现出色，他们在联赛中就凭借净胜球优势力压上海海港队排名第三，并在两回合交手中一胜一平。本场比赛浙江队派出四外援阵容，上海海港队则是包括奥斯卡在内的三外援出战，但比赛仅进行17分钟，海港外援卡隆就因伤退场。两队全场互有攻守，海港在下半场两次错失良机，奥斯卡在第68分钟的反击中将球送给门将，补时阶段吕文君头球击中横梁，险些上演绝杀。

　　决赛将于15日进行，如果山东泰山胜出，他们将以三连冠的方式赢得队史第八个足协杯冠军，反之则将是浙江队创造队史夺冠。

　　新华网

我国数字经济发展进入数据驱动新阶段******

　　1月4日，中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布的《大数据白皮书》(以下简称《白皮书》)显示，我国大数据技术产业整体水平大幅提升，已形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。

　　从《白皮书》披露的数据看，我国大数据发展环境持续向好，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可。

　　从创新能力看，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一；从生态体系看，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局；从市场前景看，2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高。

　　“2022年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。”中国信息通信研究院院长余晓晖特别指出，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《数据二十条》)的印发，是我国探索数据要素价值释放、做强做优做大数字经济迈出重要一步。

　　尽管我国数据生产要素制度建设再获关键政策支撑，但未来发展，还要看大数据技术产业，即五大核心领域如何应对挑战。

　　针对《白皮书》罗列的各项挑战，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以数据流通领域为例指出，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变，挑战也越发凸显，比如，数据权属界定的场景与问题复杂，对参与数据流通的主体权利关系，理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识；数据的估值定价尚缺乏科学、标准的评价方法；数据流通的准入、竞争等行为约束没有清晰的法律界定，配套规则不完善；隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟。

　　谈及被列为首位挑战的数据权属界定，北京大成律师事务所合伙人张建民说：“从土地到石油，生产要素的产权界定是牵一发而动全身的大事，数据确权也是数据基础制度体系最为核心的问题，是数据要素市场化的逻辑起点和法律前提。《数据二十条》将弥合此前关于数据确权的各种分歧，引导各方将力量集中到更为细致的制度研究和设计上。”

　　数据流通的重要前提是数据开放，它所带来的安全挑战来自何处首先需要廓清，《白皮书》给予明确：数据安全责任体系构建尚不成熟，数据安全的主体责任边界模糊；具体业务场景下的技术落地仍然缺乏实践指引，数据安全管理与技术易脱钩；传统网络安全防护思路与措施无法满足当下的数据安全防护需求。

　　“对数据开放中的安全性、合规性、权益分配等方面的考量，在一定程度上阻碍了数据的互联互通与价值实现，市场因而呈现‘数据需要开放，却又难以开放’的困境。”中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为，解决这一矛盾需要扎实的安全技术支撑，需建立覆盖产权、流通、分配、治理的一体化的数据安全与数据要素化工程体系。

　　以《数据二十条》出台为标志，我国数字经济发展从技术引领进入到数据驱动的新阶段，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅强调，目前我国数据管理的水平仍然处于初步发展阶段，数据管理的科学性、规范性、实用性仍然影响数据要素市场的进一步培育与开拓。（刘艳）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）